Pla d’Acció Concret NCFCCCD C+

Període restant: 9 de febrer – 20 de maig de 2026 (aprox. 100 dies)
Objectiu: Preparar i mesurar la culminació del cicle evolutiu el 20 de maig de 2026 (20052026 C+) mitjançant coherència col·lectiva detectable, alineada amb la Parusia Progressiva com a procés emergent de consciència integrada.El pla es divideix en 3 fases operatives, amb mètriques quantificables, protocols replicables i un model computacional inicial.Fase 1: Preparació i Baseline (9 febrer – 31 març 2026)Objectiu: Establir dades de referència i construir hàbits individuals/col·lectius.Accions principals:

• Registre individual diari de coherència (HeartMath o app equivalent: coherència cardíaca HRV).
• Configuració de nodes locals RNG (si possible, unir-se o replicar el Global Consciousness Project 2.0 de HeartMath).
• Creació de grups sincronitzats (Telegram, Signal o plataforma dedicada) per a sessions setmanals.

Mètriques específiques:

• HRV mitjana diària (objectiu: augment del 15-20% respecte a baseline personal).
• Nombre de participants actius: mínim 500 individuals registrats.
• Volum de mencions a xarxes (“consciència integrada”, “coherència col·lectiva”, “NCFCCCD C+”) → monitoritzar +20% respecte a febrer.

Protocols de coherència:

• Diari: 12-15 minuts de respiració coherent (5 seg inspiració, 5 seg espiració) + intenció focalitzada en “consciència integrada global”.
• Setmanal: Sessió global sincronitzada de 30 minuts (diumenge 20:00 CET).

Fase 2: Construcció i Amplificació (1 abril – 15 maig 2026)Objectiu: Escalar la coherència i aprofitar els avenços científics recents.Accions principals:

• Integrar el roadmap MIT sobre tFUS (publicat gener 2026 a Neuroscience and Biobehavioral Reviews) per a qui tingui accés a equips o col·laboracions (estudis no invasius de correlats neurals de consciència).
• Sessions de grup més grans (objectiu: 1.000+ participants simultanis).
• Monitorització activa del Global Consciousness Project 2.0 (HeartMath): aprofitar els resultats recents (gener 2026) que mostren correlacions RNG significatives (mitjana 0,27; p < 0,01) durant meditacions de coherència grupal de 1.000-2.200 persones.

Mètriques específiques:

• Desviacions RNG globals durant sessions sincronitzades (objectiu: p < 0,05 en almenys 70% de les sessions).
• Coherència col·lectiva mesurada: correlació mitjana > 0,20 entre nodes locals i xarxa global.
• Enquesta pre/post: nivell percebut de “consciència integrada” (escala 1-10) en participants.

Protocols de coherència:

• Bi-setmanal: Sessions de 45 minuts amb focus en “rectificació humanitat” i resolució de crisis (pobresa, injustícia).
• Pic pre-culminació: Sessió massiva el 5-6 de maig coincidint amb el pic de les Eta Aquariids (meteors associats al cometa Halley).

Fase 3: Culminació i Mesura (16 – 20 maig 2026 + seguiment)Objectiu: Capturar el pic del cicle durant la finestra de Lluna Nova (16 de maig) i culminar el 20 de maig.Accions principals:

• Event global sincronitzat principal el 20 de maig de 2026 (durada 60-90 minuts).
• Monitorització intensiva de RNG, HRV agregada i sentiment a xarxes.
• Registre de qualsevol correlació amb marcadors celestes (Lluna Nova 16/05 → mínima interferència lumínica; Blue Moon 31/05 com a tancament).

Mètriques específiques:

• Pic RNG global: desviació màxima esperada (p < 0,01) durant la sessió del 20/05.
• Augment de coherència agregada: +30% respecte a baseline de febrer.
• Impacte social: Anàlisi de sentiment post-event (objectiu: +40% en termes positius de “coherència col·lectiva”).

Protocols de coherència:

• Sessió culminant: 20 de maig, 20:00-21:30 CET. Estructura: respiració coherent → intenció col·lectiva → silenci integrador.

Model Computacional Inicial (prototipus senzill)Model híbrid per predir i mesurar coherència global:Coherència Global (t) = w1·HRV_avg(t) + w2·RNG_deviation(t) + w3·Sentiment_score(t)

• w1, w2, w3 = pesos (ex.: 0,4 / 0,4 / 0,2, ajustables).
• Entrada: dades en temps real de participants + xarxa GCP 2.0.
• Sortida: probabilitat de pic de manifestació col·lectiva.

Aquest model es pot implementar en Python amb llibreries com numpy, pandas i scikit-learn per a simulacions inicials, o escalar a computació quàntica fault-tolerant per a versions avançades.Implementació pràctica:

• Recollida de dades: app/web dedicada o Google Forms + integració HeartMath.
• Anàlisi setmanal: informe automàtic de tendències.