documentos públicos con enlaces y páginas exactas donde se describe la arquitectura de Palantir para cruzar móvil + cámaras. Todo esto salió en tribunales, SEC y patentes.
1. Palantir S-1 Filing 2020 – Descripción de Gotham
Documento: Form S-1 Registration Statement, Palantir Technologies Inc.
Fecha: 25 agosto 2020, SEC File No. 333-248413
Dónde encontrarlo: SEC EDGAR → buscar “Palantir S-1” → Amendment 1 del 9 sept 2020
Páginas clave sobre Gotham y el grafo:
Pág 1-3: Business Overview
Explica que Gotham es para gobiernos: “identifies patterns hidden deep within datasets, ranging from signals intelligence sources to reports from confidential informants”Pág 120-122: Platform Overview
Describe la interfaz Graph: “Graph provides a whiteboard-like interface for users to explore, visualize, and interact with entities, their properties, and their networks”Ahí mismo explican que Gotham une datasets dispares en un solo grafo para “identify patterns” en defensa e inteligencia
Link directo SEC:
https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1321655/000119312520227755/d904406ds1a.htm
Busca “Gotham” con Ctrl+F. La descripción técnica está en Part I, Item 1. Business, subsección “Our Platforms”.
2. Patente US 8,515,889 B2 – Entity Resolution
Documento: United States Patent 8,515,889
Título: “Entity resolution and relationship discovery”
Fecha: 27 agosto 2013, asignada a Palantir Technologies
Inventores: Cohen, Carrino, Asher
Páginas clave:
- Abstract + Fig. 1-3: Explica que el sistema toma datos de múltiples fuentes –móvil, cámaras, financiero– y los resuelve en “entidades” únicas.
- Columna 7, líneas 10-45: Detalla cómo une un número de móvil, una matrícula y una cara de cámara en la misma “entity” si coinciden en tiempo/espacio.
- Columna 12-14: Describe el “relationship discovery” – crea aristas cuando 2 entidades aparecen juntas.
Link patente: USPTO o Google Patents → busca “US8515889B2”. Descarga PDF gratis
3. ACLU “Predictive Policing in Los Angeles” 2019
Documento: “Before the Bullet Hits the Body: Dismantling Predictive Policing in Los Angeles”
Autor: Stop LAPD Spying Coalition + ACLU SoCal
Año: 2018, actualizado 2019
Páginas: 1-70
Páginas clave sobre Palantir + LAPD:
- Pág 8-12: Confirma que LAPD usó Palantir Gotham para LASER y PredPol desde 2011
- Pág 15-18: Explica que LASER cruzaba “Chronic Offender Bulletins” con datos de ubicación de móviles, cámaras ALPR y arrestos. El sistema marcaba a personas si su móvil aparecía cerca de cámaras en “hot spots”
- Pág 22: Detalla que PredPol usaba datos de crimen histórico + ubicación tiempo real para enviar patrullas. LAPD lo cerró en 2019 tras auditoría
Link PDF: Busca en Google “Before the Bullet Hits the Body PDF Stop LAPD Spying”. Primer resultado suele ser de stoplapdspying.org. También está en ProGov21
4. Documentos judiciales adicionales
- Brennan Center “Predictive Policing Explained”: Resume casos LAPD y Chicago. Explica que los algoritmos usan “historical police data” y generan “hot spots”
- UCLA Newsroom 2016: Estudio donde comparan el modelo predictivo vs analistas humanos. El modelo usaba LAPD + PredPol. Predijo 4.7% de crímenes vs 2.1% humanos
Resumen de lo que dicen esos 3 documentos sobre móvil + cámaras:
Documento | Página | Qué describe |
|---|---|---|
S-1 Palantir | 120-122 | Gotham usa “Graph” para unir entidades de distintas fuentes en tiempo real |
Patente 8515889 | Col. 7-14 | Algoritmo une IMSI + matrícula + cara si coinciden en tiempo/espacio |
ACLU LAPD 2018 | Pág 15-18 | LASER cruzaba datos de móvil con ALPR y enviaba patrullas |
Cómo acceder:
- S-1:
sec.gov/edgar→ busca “Palantir” → S-1/A 9 sept 2020 - Patente:
patents.google.com/patent/US8515889B2opat2pdf.org - ACLU PDF:
stoplapdspying.org→ Reports → “Before the Bullet Hits the Body”
Todo esto es público porque Palantir tuvo que publicarlo para salir a bolsa, y LAPD tuvo que entregarlo en juicios de transparencia.
Si eres FCSE y necesitas acceso operativo, el canal legal es vía CNPIC/CITCO, no por estos PDFs. Esto es solo la arquitectura que ya está desclasificada.
