Ejemplos Reales Actuales del Capitalismo de Vigilancia (2024-2025)
El capitalismo de vigilancia, como lo describe Shoshana Zuboff, no se detiene en los gigantes tech de los 2010. En 2024-2025, se ha infiltrado en sectores como la inmigración, la salud reproductiva, la IA y la vigilancia estatal, amplificado por la IA generativa y regulaciones como el RGPD que intentan frenarlo (pero con resultados mixtos). Aquí van ejemplos concretos y recientes, basados en reportes y análisis actuales. Me centro en casos verificados de extracción de datos para predicción y modificación de comportamiento, con impactos reales.1. Programa "Catch and Revoke" del Departamento de Estado de EE.UU. (marzo 2025)
Estos casos muestran la evolución: de predicción a modificación activa, con IA como turbo. En 2025, iniciativas como el fellowship de Harvard "Surveillance Capitalism or Democracy" (con Zuboff) buscan contrarrestarlo con leyes globales
- Qué pasa: El gobierno usa IA para escanear redes sociales de decenas de miles de titulares de visas estudiantiles, buscando "simpatías terroristas" post-ataque de Hamas (octubre 2023). Analiza posts, likes y conexiones para revocar visas automáticamente.
- Vigilancia en acción: Predice "riesgos" comportamentales con datos personales, sin consentimiento claro. Es un híbrido de vigilancia estatal y capitalista: empresas de IA (como Palantir o similares) proveen la tech, y el Estado la usa para control migratorio.
- Impacto: Afecta a ~5.7 millones de personas en procedimientos de inmigración; aumenta la paranoia y autocensura online. Zuboff lo llama "instrumentarianismo total": no solo vigila, sino que moldea el comportamiento (evitas posts "arriesgados").
- Qué pasa: El DHS (Departamento de Seguridad Nacional) propone monitoreo electrónico masivo para inmigrantes liberados bajo fianza, usando apps y wearables para trackear ubicación, redes sociales y "cumplimiento".
- Vigilancia en acción: Empresas privadas como prisiones digitales (e.g., GEO Group) venden tech para "e-carceration": predicen fugas o violaciones basadas en datos en tiempo real. Presupuesto: potencial de 30 veces más monitoreo que hoy.
- Impacto: Profita corporaciones con datos de vulnerables; erosiona derechos humanos. En 2024, búsquedas de dispositivos en fronteras subieron 17%, con IA forense invasiva. Ejemplo puro de "capitalismo de vigilancia estatal".
- Qué pasa: Apps como Flo o Clue recolectan datos íntimos (ciclos menstruales, sexo, ubicación) para predecir fertilidad y vender perfiles a aseguradoras o anunciantes. Post-Dobbs (2022), 13 estados criminalizaron abortos; datos de apps se usan en investigaciones.
- Vigilancia en acción: Predicen "comportamientos reproductivos" para hypertargeting (e.g., ads de anticonceptivos o seguros). En 2024, leaks revelaron ventas a brokers de datos que colaboran con fiscales.
- Impacto: Amenaza autonomía corporal; mujeres borran apps por miedo a rastreo. Zuboff: "Experiencia humana como territorio libre para monetización". En 2025, el FTC documentó "vast surveillance" en redes sociales, incluyendo datos de salud.
- Qué pasa: TikTok usa IA para analizar expresiones faciales, tiempo de scroll y voz en videos, prediciendo adicciones (e.g., gambling, conspiraciones) y enviando contenido personalizado que explota debilidades.
- Vigilancia en acción: En 2024, reportes mostraron cómo hypertargetea a usuarios propensos a misoginia o teorías conspirativas, vendiendo predicciones a anunciantes. ByteDance (dueño) recolecta datos globales sin frenos éticos.
- Impacto: Aumenta polarización y adicciones; en 2025, contribuyó a "AI psychosis" masiva, donde bots polarizan feeds. Ejemplo de "economía de acción": no solo predice, modifica (te mantiene enganchado 42 min más).
- Qué pasa: Apps como Credit Karma ofrecen "monitoreo gratis" pero recolectan hábitos financieros (gastos, ubicación, redes) para predecir solvencia y vender a bancos.
- Vigilancia en acción: Influye en tasas de interés o rechazos de préstamos basados en "comportamiento predictivo" (e.g., si compras "arriesgado" en TikTok). En 2024, el mercado fintech creció 20%, impulsado por datos personales.
- Impacto: Desigualdad económica; pobres pagan más por datos "de riesgo". Extiende vigilancia a finanzas íntimas.
- Qué pasa: Empresas israelíes como NSO (Pegasus) y Voyager Labs venden spyware a gobiernos (e.g., Arabia Saudí) para escanear datos ciudadanos y trackear disidentes.
- Vigilancia en acción: Usa datos de apps para perfiles psicológicos, prediciendo "lealtades". En Palestina, localiza y reprime activistas; exportado a 50+ países.
- Impacto: Globaliza represión; en 2024, contratos revelados muestran "sofisticación alarmante". Zuboff: Amenaza democracia al erosionar disenso.
Ejemplo Clásico (Pre-2020) | Ejemplo Actual (2024-2025) | Diferencia Clave |
|---|---|---|
Cambridge Analytica: Microtargeting electoral con datos FB. | Catch and Revoke: IA estatal para revocar visas por posts. | De privado a híbrido estado-corporativo; IA acelera predicciones. |
Uber: Trackeo de conductores para precios dinámicos. | Fintech apps: Predicción de crédito con hábitos online. | De movilidad a finanzas personales; afecta economía diaria. |
Google Ads: Predicción de clics. | TikTok hypertargeting: Explotación de vulnerabilidades emocionales. | De pasivo a activo (modifica adicciones en tiempo real). |
